星碁ブログ

このページでは、おすすめの囲碁プログラミング本をご紹介させていただきます。全４冊、おおよそ時代順に並んでいます。囲碁プログラミングの進化には感慨深いものがあります。

清 愼一 共著・ 山下 宏 共著・ 佐々木 宣介 共著
発売日: 2005/11/10

• C言語と手続型プログラミングを学ぶことができます。
• 囲碁盤の実装ができます。

コンピュータ囲碁の入門 - 共立出版

コンピュータ囲碁フォーラム 編

https://www.kyoritsu-pub.co.jp

松原 仁 編・ 美添 一樹 著・ 山下 宏 著
発売日: 2012/11/10

• 当時の最新アルゴリズム・MCTSについて理論編と実践編とに分かれて解説されており、囲碁のボットが手を選ぶ時のメカニズムを理解し、実装することができます。
• 具体的には、mini-max法、原始モンテカルロ法、MCTS法。
• コードはCとC++。

コンピュータ囲碁 - 共立出版

松原 仁 編

https://www.kyoritsu-pub.co.jp

大槻 知史 著・ 三宅 陽一郎 監修
発売日: 2018/7/17

• アルファ碁およびアルファ碁ゼロのメカニズムを学ぶことができます。初めてアルファ碁の仕組みを理解した時は感動しました。
• 具体的なコーディングはこの本からは学べませんが、それについては下の「Deep Learning and the Game of Go」で学ぶことができます。
• AmazonでKindle版のセールをやっていることがあるので、それを狙って買うのもありかもしれません。（自分は1400円くらいで購入できました）

最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 増補改訂版 アルファ碁ゼロ対応 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み | 翔泳社

【本書の概要】 本書は学術論文（NatureやGoogleのサイト）などで提供されている難解なアルファ碁およびアルファ碁ゼロの仕組みについて、 著者がとりまとめ、実際の囲碁の画面を見ながら、 アルファ碁およびアルファ碁ゼロで利用されている深層学習や強化学習の仕組みについてわかりやすく解説した書籍です。 特にデュアルネットワークはまったく新しい深層学習の手法で国内外の技術者の関心を集めています。 本書を読むことで、最新AIの深層学習、強化学習の仕組みを知ることができ、 自身の研究開発の参考にできます。また著者の開発したDeltaGoを元に実際に囲碁AIを体験できます。 【増補改訂のポイント】…

https://www.shoeisha.co.jp

Max Pumperla and Kevin Ferguson
発売月: 2019/1

• Pythonと深層学習(DL)とオブジェクト指向プログラミング(OOP)を学ぶことができます。
• 碁盤や連（石のつながりのこと）をオブジェクトとして扱うのが直感的でした。
• 英語もかなり読みやすくておすすめです。一方で日本語版も出版されていますので、そちらも良ければチェックしてみてください。

Deep Learning and the Game of Go

Deep Learning and the Game of Go</i> teaches you how to apply the power of deep learning to complex reasoning tasks by building a Go-playing AI. After exposing you to the foundations of machine and deep learning, you’ll use Python to build a bot and then teach it the rules of the game.</p>

https://www.manning.com

以上です。他にも囲碁プログラミングの本はありますので、ご自身に合う本をぜひ探してみてください！